El desarrollo físico de la pubertad ayuda a controlar la altura de los niños
Marzo 8 de 2019, Latam Israel
El desarrollo físico de la pubertad ayuda a controlar la altura de los niños
“El cuerpo responde a las necesidades individuales de crecimiento del niño”.
Cuando un niño “alto” crece por sobre una estatura que lo haría mucho más alto que sus padres, puede llegar a la pubertad antes que sus compañeros. Esto pasa para detener el proceso de crecimiento antes. De este modo garantizar que su altura final (adulta) está en un rango “objetivo”. Estas son las conclusiones del Dr. Yehuda Limony.
¿Cómo sabe el cuerpo de un niño cuándo es el momento de madurar y comenzar la pubertad?
La altura de los padres puede ser la clave para dar una explicación.
En un nuevo estudio publicado en la revista Plos One, los investigadores Yehuda Limony y Michael Friger, junto con Slawomir Koziel de Polonia revelan estos datos.
Hay una Una amplia variación en lo que puede considerarse una edad “normal” para que comience la pubertad. Pero los científicos han tenido poco éxito en validar el supuesto actual más prevaleciente. Es decirr, que la genética juega un papel importante en la determinación de la edad en que un individuo comenzará la pubertad.
Ahora parece ser que encontraron que la edad en la que un niño comienza a desarrollar vello púbico, senos y el inicio de la menstruación está vinculada a la “brecha de altura” del niño. Esto es, la brecha entre la altura del niño (según lo medido en percentiles o puntaje de desviación estándar) y su altura adulta final esperada (medida por los percentiles de altura de sus padres).
“Nuestros hallazgos significan que la edad en que un niño alcanza la pubertad no se establece genéticamente”, dice el Dr. Limony.
“Más bien, el cuerpo responde a las necesidades individuales de crecimiento del niño. Cuando un niño ‘alto’ parece dirigirse a una estatura adulta que lo haría mucho más alto que sus padres, puede llegar a la pubertad antes que sus compañeros para detener el proceso de crecimiento. Entonces se asegura que su altura final (adulta) se encuentre en el rango “objetivo”.
“Lo contrario también es cierto: los niños “bajos” (en comparación con sus padres) llegan a la pubertad más tarde que el promedio. Esto es porque el cuerpo le da al niño más tiempo para crecer, a fin de alcanzar la estatura de sus padres.”
La pubertad ayuda a controlar la altura de los niños.
El estudio se centró en dos grupos separados de niños polacos e israelíes. El grupo polaco estaba compuesto por 335 niños (162 niñas) de nueve escuelas primarias de Wroclaw seleccionadas al azar. Se siguieron a intervalos anuales desde los 8 años hasta los 18 años (niños) y 17 años (niñas) desde 1961 hasta 1972.
El grupo israelí fue compuesto por 170 niños (60 niñas) que habían sido remitidos a una clínica de endocrinología en el sur de Israel entre 2004 y 2015. Las razones eran: estatura normal pero inferior a la media, estatura baja, pubertad temprana o una pubertad tardía.
Los niños y sus padres se midieron utilizando un estadiómetro montado en la pared. Se utilizó una balanza calibrada para medir el peso de los niños. Los niños fueron medidos periódicamente durante un período de 18 meses.
“Un niño que llega a la pubertad antes que sus compañeros, pero en un momento que es consistente con esta brecha de altura debe considerarse saludable. O al menos menos sospechoso de tener una pubertad precoz patológica”, agrega Limony.
“La determinación de si el momento de la pubertad se debe considerar fisiológico o patológico no debe hacerse mediante normas dentro de la población, sino más bien determinada por consideraciones personales para cada niño en línea con nuestro modelo.
Creemos que al usar este modelo o similares, “reducirá el uso de procedimientos de diagnóstico innecesarios y también explicará la aparición de la pubertad temprana o tardía”.
Marzo 8 de 2019, Latam Israel
Porqué Israel es líder en inteligencia artificial?
Investigadores de Israel han desarrollado una plataforma capaz de acelerar el proceso de aprendizaje de los sistemas de (IA) en 1000 veces. Una razón más de porque Israel se perfila como líder en inteligencia artificial.
El profesor Shahar Kvatinsky y la estudiante de doctorado Tzofnat Greenberg-Toledo, del Technion, publicaron recientemente su investigación en la revista IEEE Transactions on Circuits and Systems. La misma es publicada por el Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos (IEEE).
En los últimos años, ha habido un gran avance en el mundo de la inteligencia artificial. Principalmente debido a los modelos de redes neuronales profundas (DNN). Estos son, redes de algoritmos inspirados en el cerebro humano y diseñados para reconocer patrones.
Israel es líder en inteligencia artificial
Inspirados en los métodos de aprendizaje humano, estos DNN han tenido un éxito sin precedentes. Se usan por ejemplo al tratar con tareas complejas como la conducción autónoma. Otras aplicaciones son el procesamiento del lenguaje natural, el reconocimiento de imágenes. Se cuentan también el desarrollo de tratamientos médicos innovadores que se logran a través del auto aprendizaje de la máquina a partir de una amplia gama de ejemplos. A menudo representado por imágenes.
Esta tecnología se está desarrollando rápidamente en grupos de investigación académica. Empresas líderes como Facebook y Google lo están utilizando para sus necesidades específicas.
El aprendizaje mediante el ejemplo requiere una gran capacidad de computación a gran escala. Por lo tanto, se lleva a cabo en computadoras que tienen unidades de procesamiento gráfico (GPU) adecuadas para la tarea.
Sin embargo, estas unidades consumen cantidades considerables de energía. Ademas su velocidad es más lenta que la velocidad de aprendizaje requerida de las redes neuronales. Esto dificulta el proceso de aprendizaje.
“De hecho, estamos tratando con hardware originalmente creado principalmente para fines gráficos y no puede mantenerse al día con la actividad acelerada de las redes neuronales”, explica Kvatinsky.
“Para resolver este problema, necesitamos diseñar hardware que sea compatible con redes neuronales profundas”.
Video que muestra la investigación
Hacer clic en el link para ver el video:https://youtu.be/ZDl9JPdxlFo
El profesor Kvatinsky y su grupo de investigación han desarrollado un sistema de hardware diseñado específicamente para trabajar con estas redes. De este modo permiten a la red neuronal realizar la fase de aprendizaje con mayor velocidad y menos consumo de energía.
“En comparación con las GPU, la velocidad de cálculo del nuevo hardware es 1.000 veces más rápida y reduce el consumo de energía en un 80%”.
Este nuevo hardware representa un cambio conceptual. En lugar de centrarse en mejorar los procesadores existentes, Kvatinsky y su equipo decidieron desarrollar la estructura de una máquina de computación tridimensional que integra la memoria.
“En lugar de tratar las unidades que realizan cálculos y la memoria responsable de almacenar información, realizamos ambas tareas dentro del memristor. Esto es, un componente de memoria con capacidades de cálculo mejoradas para trabajar con redes neuronales profundas”.
Aunque su investigación aún se encuentra en su etapa teórica, ya han demostrado la implementación a través de la simulación.
“Actualmente, nuestro desarrollo está destinado a trabajar con los algoritmos de aprendizaje de impulso. Pero nuestra intención es continuar desarrollando el hardware para que sea compatible con otros algoritmos de aprendizaje también.
Podemos ser capaces de desarrollar hardware dinámico y multiuso que se pueda adaptar a varios algoritmos, en lugar de tener varios componentes de hardware diferentes”, agregó Kvatinsky.
Marzo 8 del 2019, Latam Israel
Manuscritos, fotos y videos de Einstein son revelados por primera vez!
Créditos de las imagenes: Ardon Bar Hama, Albert Einstein Archives/Hebrew University.
Manuscritos, fotos y videos de Einstein son revelados por primera vez! Cálculos faltantes de la teoría unificada de Einstein, cartas a su hijo durante la Alemania nazi, y mucho material por demás interesante en una nueva colección.
140 años después del nacimiento de Albert Einstein, sus descubrimientos todavía afectan nuestras vidas. Desde láseres, energía nuclear, fibra óptica, hasta automóviles sin conductor. No olvidarnos del GPS y los viajes espaciales que se basan en las teorías de Einstein.
Ahora, la Universidad Hebrea de Jerusalem revela 110 páginas de nuevos manuscritos. La mayoría de ellos no se han visto anteriormente, y arrojan luz el hombre detrás de la ciencia.
Einstein fue uno de los fundadores de la Universidad Hebrea de Jerusalem. Para él, la universidad representaba un compromiso con su identidad judía, la búsqueda de la verdad y el respeto por los seres humanos.
Por estas razones, legó sus escritos personales y científicos a la universidad. De este modo nacieron los “Archivos de Albert Einstein”.
La nueva colección contiene: 84 hojas.
Manuscritos de Albert Einstein
La mayoría de ellas cálculos matemáticos desde 1944-48. Allí, sus notas de investigación nos dan una visión directa e inédita del funcionamiento de una de las mentes más creativas de la historia de la ciencia.
Teoría Unificada que Einstein
Un apéndice manuscrito e inédito de un artículo científico sobre la Teoría Unificada que Einstein presentó a la Academia de Ciencias de Prusia en 1930. Este artículo fue uno de los muchos intentos de Einstein para unificar las fuerzas de la naturaleza en una sola teoría. Los últimos treinta años de su vida estuvieron dedicados a este esfuerzo. Este apéndice, página 3, nunca antes se había visto o estudiado y se creía perdido hasta ahora.
Una carta de 1935 a su hijo Hans Albert
Una carta de 1935 a su hijo Hans Albert que vivía en Suiza en ese momento.
Einstein expresa su preocupación por el deterioro de la situación en Europa y el surgimiento del partido nazi en Alemania. “Leí con cierta aprensión que hay un gran movimiento en Suiza, instigado por los bandidos alemanes. Esperemos que no tengamos una guerra en Europa primero…”
Cartas a su amigo Michele Besso
Cuatro cartas a su amigo y científico de toda la vida, Michele Besso. Tres de las cartas de 1916 se refieren a la obra monumental de Einstein. Están basadas en una “idea gloriosa”, sobre la absorción y emisión de luz por los átomos. Esta idea más tarde se convirtió en la base de la tecnología láser. En la cuarta carta, confiesa que después de 50 años de pensar en ello, todavía no entiende la naturaleza cuántica de la luz.
Los nuevos manuscritos fueron conocidos gracias a un regalo filantrópico de la Fundación Familiar Crown-Goodman en Chicago. Fueron comprados a un coleccionista privado en Chapel Hill, Carolina del Norte.
|
ResponderReenviar
|
Comentarios
Publicar un comentario